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在执行yum命令安装Docker依赖时遇到如下错误 12345yum install -y yum-utils File "/usr/bin/yum", line 30 except KeyboardInterrupt, e: ^SyntaxError: invalid syntax deepseek给出的建议： 你遇到的错误是由于使用了过时的 Python 语法。具体来说，except KeyboardInterrupt, e: 这种写法在 Python 2.x 中是有效的，但在 Python 3.x 中已经被弃用了。在 Python 3.x 中，你应该使用 except KeyboardInterrupt as e: 这种语法。 解决方法： 检查 Python 版本：首先，确认你当前使用的 Python 版本。你可以通过以下命令查看： 1python --version 如果输出是 Python 3.x，那么你需要更新 yum 脚本以适应 Python 3 的语法。 更新 yum 脚本：如果 ...

在线视频:尚硅谷2024最新RabbitMQ教程，消息中间件RabbitMQ迅速上手！官方资料: 尚硅谷2024最新版RabbitMQ视频 代码Gitee：https://gitee.com/an_shiguang/learn-rabbitmqGitHub: https://github.com/Shiguang-coding/learn-rabbitmq MQ的相关概念什么是MQMQ(message queue),从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ,不用依赖其他服务。 为什么要用MQ流量消峰举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分 ...

在线视频：【尚硅谷】Kafka3.x教程（从入门到调优，深入全面）课程资料：尚硅谷大数据技术之Kafka3.x（2022版） 代码Gitee：https://gitee.com/an_shiguang/learn-kafkaGitHub: https://github.com/Shiguang-coding/learn-kafka

在线视频:MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化，百科全书级，全网天花板官方资料: 尚硅谷MySQL入门到高级-宋红康版 代码仓库Gitee：https://gitee.com/an_shiguang/learn-mysql 在任何数据库环境中，总会有不确定的意外情况发生，比如例外的停电、计算机系统中的各种软硬件故障、人为破坏、管理员误操作等是不可避免的，这些情况可能会导致数据的丢失、服务器瘫痪等严重的后果。存在多个服务器时，会出现主从服务器之间的数据同步问题。 为了有效防止数据丢失，并将损失降到最低，应定期对MySQL数据库服务器做备份。如果数据库中的数据丢失或者出现错误，可以使用备份的数据进行恢复。主从服务器之间的数据同步问题可以通过复制功能实现 物理备份与逻辑备份物理备份：备份数据文件，转储数据库物理文件到某一目录。物理备份恢复速度比较快，但占用空间比较大，MySQL中可以用 xtrabackup 工具来进行物理备份。 逻辑备份：对数据库对象利用工具进行导出工作，汇总入备份文件内。逻辑备份恢复速度慢，但占用空间小，更灵活。MySQL 中常用的逻辑备份工具为 mysq ...

在线视频:MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化，百科全书级，全网天花板官方资料: 尚硅谷MySQL入门到高级-宋红康版 代码仓库Gitee：https://gitee.com/an_shiguang/learn-mysql 主从复制概述如何提升数据库并发能力在实际工作中，我们常常将Redis作为缓存与MySQL配合来使用，当有请求的时候，首先会从缓存中进行查找，如果存在就直接取出。如果不存在再访问数据库，这样就提升了读取的效率，也减少了对后端数据库的访问压力。Redis的缓存架构是高并发架构中非常重要的一环。 此外，一般应用对数据库而言都是“ 读多写少 ”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是采用数据库集群的方案，做 主从架构 、进行 读写分离 ，这样同样可以提升数据库的并发处理能力。但并不是所有的应用都需要对数据库进行主从架构的设置，毕竟设置架构本身是有成本的。 如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率，那么首先考虑的是如何 优化SQL和索引 ，这种方式 简单有效；其次才是采用 缓存的策略 ，比如使用 Redis将热点数据保存在内存数据库中，提升读 ...

在线视频:MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化，百科全书级，全网天花板官方资料: 尚硅谷MySQL入门到高级-宋红康版 代码仓库Gitee：https://gitee.com/an_shiguang/learn-mysql 我们在讲解数据库事务时，讲过两种日志：重做日志、回滚日志。 对于线上数据库应用系统，突然遭遇数据库宕机怎么办？在这种情况下，定位宕机的原因就非常关键。我们可以查看数据库的错误日志。因为日志中记录了数据库运行中的诊断信息，包括了错误、警告和注释等信息。比如：从日志中发现某个连接中的SQL操作发生了死循环，导致内存不足，被系统强行终止了。明确了原因，处理起来也就轻松了，系统很快就恢复了运行。 除了发现错误，日志在数据复制、数据恢复、操作审计，以及确保数据的永久性和一致性等方面，都有着不可替代的作用。 千万不要小看日志。很多看似奇怪的问题，答案往往就藏在日志里。很多情况下，只有通过查看日志才 能发现问题的原因，真正解决问题。所以，一定要学会查看日志，养成检查日志的习惯，对提升你的数 据库应用开发能力至关重要。 MySQL8.0 官网日志地址：“ https ...

在线视频:MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化，百科全书级，全网天花板官方资料: 尚硅谷MySQL入门到高级-宋红康版 代码仓库Gitee：https://gitee.com/an_shiguang/learn-mysql 什么是MVCCMVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。顾名思义，MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的 并发控制 。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行 一致性读 操作有了保证。换言之，就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行，并且可以看到它们被更新之前的值，这样 在做查询的时候就不用等待另一个事务释放锁。 MVCC没有正式的标准，在不同的DBMS中MVCC的实现方式可能是不同的，也不是普遍使用的（大家可以参考相关的DBMS文档）。这里讲解InnoDB中MVCC的实现机制（MySQL其他的存储引擎并不支持它）。 快照读与当前读MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理 读-写冲突 ，做到 即使有读写冲突时，也能做到 不加锁 ， ...

在线视频:MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化，百科全书级，全网天花板官方资料: 尚硅谷MySQL入门到高级-宋红康版 代码仓库Gitee：https://gitee.com/an_shiguang/learn-mysql 事务的隔离性由这章讲述的锁来实现。 概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在程序开发中会存在多线程同步的问题，当多个线程并发访问某个数据的时候，尤其是针对一些敏感的数据（比如订单、金额等），我们就需要保证这个数据在任何时刻最多只有一个线程在访问，保证数据的完整性和一致性。在开发过程中加锁是为了保证数据的一致性，这个思想在数据库领域中同样很重要。 在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。为保证数据的一致性，需要对 并发操作进行控制 ，因此产生了 锁 。同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。所以锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 MySQL并发事务访问相同记录并发事务访问相同记录 ...